lunes, 27 de octubre de 2014
Actividad 10 Dinámica de Sistemas
Dinámica de sistemas y el periodismo
En el año 1985, el señor Ronald Reagan
fue elegido por segunda ocasión para su cargo de profesor en el Dartmouth
College, sin embargo al ver la situación de pobreza de la gente que se rehusaba
a conseguir un trabajo honesto, renunció para convertirse en columnista. El
sujeto llegó sin conocimiento alguno de periodismo, pero la prensa sabía acerca
de él por su campo de trabajo, que era la Dinámica de Sistemas.
Reagan define la Dinámica de Sistemas
como como un conjunto de técnicas para el pensamiento y modelamiento
computacional que ayuda a sus practicantes a entender sistemas complejos. Mucho
del conocimiento común proviene del estudio de las cosas por partes y de manera
aislada, entonces la Dinámica de Sistemas trata de estudiar los sistemas como
un Holismo.
En 1969, Reagan escuchó a su maestro en
el MIT y fundador de la Dinámica de Sistemas Jay Forrester, tratando de
explicar al gobierno en la mitad de una crisis urbana, que sería mejor destruir
la vivienda popular en lugar de seguir construyéndola, mensaje que enfureció a
los planificadores de la ciudad.
En 1970, Reagan se asoció con el MIT
haciendo un modelo de sistemas acerca del crecimiento de la población mundial,
tuvo tanto éxito que publicaciones controversiales como Playboy la
incluyeron en su revista en medio de mujeres desnudas. Su libro Los
Límites del Crecimiento salió un año más tarde con un espacio de tres
minutos de promoción en el “Today Show”.
Creando la columna “El Ciudadano
Globalizado”, Reagan comunicó a sus lectores que todos somos parte de un
sistema mundial interconectado, querámoslo o no.
esa columna se compone de varios
frentes: En “El presente paradigma” afirma que un paradigma no es solo una
suposición de como son las cosas; también es un compromiso con la manera de
como debe ser. Un paradigma le da forma, pensamiento y percepción a los
sistemas. Cada vez que ocurre un evento, sucede un paradigma. Regido por
principios de causa y efecto, asumiendo que todo crecimiento es bueno y
posible, además de existir solo una manera de hacer las cosas, y estableciendo
que la tecnología puede resolver todo.
La gente es reacia a pensar que los
sistemas físicos y los humanos tienen la misma naturaleza. Aunque los sistemas
sociales son más complejos que los físicos, pertenecen a la misma clase de
sistemas altamente organizados, realimentados y no lineales que los sistemas
físicos.
Diseñando el Futuro
este escrito hecho por Jay W. Forrester
dice que la La comprensión de los sistemas físicos está mucho más avanzada que
la de los sistemas sociales, corporativos, gubernamentales o económicos; además
de que el campo de la dinámica de sistemas está creando nuevos tipos de
profesión, como el de diseñador de empresas. Actualmente existen métodos para
diseñar la estructura y las políticas de los sistemas humanos con la intención
de que estos sirvan mejor a las personas que forman parte de ellos.
Forrester, autor de la Dinámica de
Sistemas, desarrollo este campo hace treinta años, La dinámica de sistemas
combina la teoría, los métodos y la filosofía para analizar el comportamiento
de sistemas diversos. Extendiéndose su aplicación a los capos medioambiental,
político, económico, médico, ingenieril, entre otros. la dinámica de sistemas
muestra como van cambiando las cosas a través del tiempo.
La dinámica de sistemas muestra de qué
modo la estructura de realimentación de una organización domina la toma de
decisiones por parte de los individuos. Hoy día, el campo de la dinámica de
sistemas se extiende por el mundo entero. En un gran número de países existen
centros de investigación universitarios.
Un proyecto de dinámica de sistemas
comienza con un problema que hay que resolver o un comportamiento indeseable
debe corregirse o evitarse. La dinámica de sistemas usa conceptos del campo del
control realimentado para organizar información en un modelo de simulación por
ordenador.
Hoy día, el campo de la dinámica de
sistemas se extiende por el mundo entero. En un gran número de países existen
centros de investigación universitarios dedicados al estudio y práctica de la
dinámica de sistemas, siendo la Universidad de Sevilla, en España, una de
ellas.
Un pensador en sistemas tiene una serie
de comportamientos intrínsecos que confirman su naturaleza.
·
Trata
de entender el panorama general
·
Observa
como los elementos dentro de los sistemas cambian con el tiempo, generando
patrones y tendencias.
·
reconoce
que la estructura de un sistema es generada por su comportamiento.
·
Identifica
el ciclo natural de las causas y efectos de las relaciones complejas.
·
Cambia
sus perspectivas para aumentar la comprensión.
·
Evalúa
y prueba sus hipótesis.
·
Considera
totalmente un problema y se resiste a llegar a una solución rápida.
·
Considera
como los modelos mentales afectan la realidad y el futuro.
·
Usa
el pensamiento de sistemas como estructura para identificar posibles
actividades escalables.
·
Reconoce
el impacto de los retardos del tiempo cuando explora las causas y efectos de
los procesos.
Lo aprendido del curso:
Aprendí que un sistema contiene
multiples variables que afectan su funcionamiento, y que hay que tener en
cuenta a todas a la hora de hacer un modelamiento.
Aprendí que la dinámica de sistemas
ofrece mejores soluciones a las convencionales, ya que al partir de la ventaja
de estudiar a los sistemas como un todo, puede tener una visión más amplia del
proceso en sí.
Lo que faltó aprender:
Faltó aprender a realizar el ejercicio
desde cero, donde el estudiante usara lo aprendido en un modelo personal.
Lo que el profesor debería hacer
énfasis:
Hacer un poco mas presencial la
asignatura, que nos viéramos al menos 3 veces por seguimiento
domingo, 12 de octubre de 2014
Actividad Semana 8 Dinamica de Sistemas
ANÁLISIS DE SENSIBILIDAD
El análisis de sensibilidad ayuda a construir la confianza en el modelo mediante el estudio de la incertidumbres que a menudo se asocian con parámetros en modelos. Muchos parámetros en modelos de dinámica de sistemas representan cantidades que son muy difíciles o incluso imposibles de medir a una gran cantidad de precisión en el mundo real. Además, algunos valores de los parámetros cambian en el mundo real. Por lo tanto, cuando la construcción de un modelo de dinámica de sistemas, el modelador es por lo general al menos algo incierto sobre los valores de los parámetros que él elige y debe utilizar estima. El análisis de sensibilidad le permita determinar qué nivel de precisión es necesaria para un parámetro para hacer el modelo suficientemente útil y válida. Si las pruebas revelan que el modelo es insensible, entonces puede ser posible utilizar una estimación en vez de un valor con mayor precisión. El análisis de sensibilidad también puede indicar que los valores de los parámetros son razonable usar en el modelo. Si el modelo se comporta como se espera de mundo real observaciones, da algunos indicios de que los valores de los parámetros reflejan, al menos en parte, el “Mundo real.”
STAND DE LIMONADA
domingo, 5 de octubre de 2014
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