Actividad 9 Dinámica de Sistemas

Actividad 10 Dinámica de Sistemas

Dinámica de sistemas y el periodismo

En el año 1985, el señor Ronald Reagan fue elegido por segunda ocasión para su cargo de profesor en el Dartmouth College, sin embargo al ver la situación de pobreza de la gente que se rehusaba a conseguir un trabajo honesto, renunció para convertirse en columnista. El sujeto llegó sin conocimiento alguno de periodismo, pero la prensa sabía acerca de él por su campo de trabajo, que era la Dinámica de Sistemas.

Reagan define la Dinámica de Sistemas como  como un conjunto de técnicas para el pensamiento y modelamiento computacional que ayuda a sus practicantes a entender sistemas complejos. Mucho del conocimiento común proviene del estudio de las cosas por partes y de manera aislada, entonces la Dinámica de Sistemas trata de estudiar los sistemas como un Holismo.

En 1969, Reagan escuchó a su maestro en el MIT y fundador de la Dinámica de Sistemas Jay Forrester, tratando de explicar al gobierno en la mitad de una crisis urbana, que sería mejor destruir la vivienda popular en lugar de seguir construyéndola, mensaje que enfureció a los planificadores de la ciudad.

En 1970, Reagan se asoció con el MIT haciendo un modelo de sistemas acerca del crecimiento de la población mundial, tuvo tanto éxito que publicaciones controversiales como Playboy la incluyeron en su revista en medio de mujeres desnudas. Su libro Los Límites del Crecimiento salió un año más tarde con un espacio de tres minutos de promoción en el “Today Show”.

Creando la columna “El Ciudadano Globalizado”, Reagan comunicó a sus lectores que todos somos parte de un sistema mundial interconectado, querámoslo o no.

esa columna se compone de varios frentes: En “El presente paradigma” afirma que un paradigma no es solo una suposición de como son las cosas; también es un compromiso con la manera de como debe ser. Un paradigma le da forma, pensamiento y percepción a los sistemas. Cada vez que ocurre un evento, sucede un paradigma. Regido por principios de causa y efecto, asumiendo que todo crecimiento es bueno y posible, además de existir solo una manera de hacer las cosas, y estableciendo que la tecnología puede resolver todo.

La gente es reacia a pensar que los sistemas físicos y los humanos tienen la misma naturaleza. Aunque los sistemas sociales son más complejos que los físicos, pertenecen a la misma clase de sistemas altamente organizados, realimentados y no lineales que los sistemas físicos.

Diseñando el Futuro

este escrito hecho por Jay W. Forrester dice que la La comprensión de los sistemas físicos está mucho más avanzada que la de los sistemas sociales, corporativos, gubernamentales o económicos; además de que el campo de la dinámica de sistemas está creando nuevos tipos de profesión, como el de diseñador de empresas. Actualmente existen métodos para diseñar la estructura y las políticas de los sistemas humanos con la intención de que estos sirvan mejor a las personas que forman parte de ellos.

Forrester, autor de la Dinámica de Sistemas, desarrollo este campo hace treinta años, La dinámica de sistemas combina la teoría, los métodos y la filosofía para analizar el comportamiento de sistemas diversos. Extendiéndose su aplicación a los capos medioambiental, político, económico, médico, ingenieril, entre otros. la dinámica de sistemas muestra como van cambiando las cosas a través del tiempo.

La dinámica de sistemas muestra de qué modo la estructura de realimentación de una organización domina la toma de decisiones por parte de los individuos. Hoy día, el campo de la dinámica de sistemas se extiende por el mundo entero. En un gran número de países existen centros de investigación universitarios.

Un proyecto de dinámica de sistemas comienza con un problema que hay que resolver o un comportamiento indeseable debe corregirse o evitarse. La dinámica de sistemas usa conceptos del campo del control realimentado para organizar información en un modelo de simulación por ordenador.

Hoy día, el campo de la dinámica de sistemas se extiende por el mundo entero. En un gran número de países existen centros de investigación universitarios dedicados al estudio y práctica de la dinámica de sistemas, siendo la Universidad de Sevilla, en España, una de ellas.

Un pensador en sistemas tiene una serie de comportamientos intrínsecos que confirman su naturaleza.

·         Trata de entender el panorama general

·         Observa como los elementos dentro de los sistemas cambian con el tiempo, generando patrones y tendencias.

·         reconoce que la estructura de un sistema es generada por su comportamiento.

·         Identifica el ciclo natural de las causas y efectos de las relaciones complejas.

·         Cambia sus perspectivas para aumentar la comprensión.

·         Evalúa y  prueba sus hipótesis.

·         Considera totalmente un problema y se resiste a llegar a una solución rápida.

·         Considera como los modelos mentales afectan la realidad y el futuro.

·         Usa el pensamiento de sistemas como estructura para identificar posibles actividades escalables.

·         Reconoce el impacto de los retardos del tiempo cuando explora las causas y efectos de los procesos.

Lo aprendido del curso:

Aprendí que un sistema contiene multiples variables que afectan su funcionamiento, y que hay que tener en cuenta a todas a la hora de hacer un modelamiento.

Aprendí que la dinámica de sistemas ofrece mejores soluciones a las convencionales, ya que al partir de la ventaja de estudiar a los sistemas como un todo, puede tener una visión más amplia del proceso en sí.

Lo que faltó aprender:

Faltó aprender a realizar el ejercicio desde cero, donde el estudiante usara lo aprendido en un modelo personal.

Lo que el profesor debería hacer énfasis:

Hacer un poco mas presencial la asignatura, que nos viéramos al menos 3 veces por seguimiento

Actividad Semana 8 Dinamica de Sistemas

ANÁLISIS DE SENSIBILIDAD 

El análisis de sensibilidad ayuda a construir la confianza en el modelo mediante el estudio de la incertidumbres que a menudo se asocian con parámetros en modelos. Muchos parámetros en modelos de dinámica de sistemas representan cantidades que son muy difíciles o incluso imposibles de medir a una gran cantidad de precisión en el mundo real. Además, algunos valores de los parámetros cambian en el mundo real. Por lo tanto, cuando la construcción de un modelo de dinámica de sistemas, el modelador es por lo general al menos algo incierto sobre los valores de los parámetros que él elige y debe utilizar estima. El análisis de sensibilidad le permita determinar qué nivel de precisión es necesaria para un parámetro para hacer el modelo suficientemente útil y válida. Si las pruebas revelan que el modelo es insensible, entonces puede ser posible utilizar una estimación en vez de un valor con mayor precisión. El análisis de sensibilidad también puede indicar que los valores de los parámetros son razonable usar en el modelo. Si el modelo se comporta como se espera de mundo real observaciones, da algunos indicios de que los valores de los parámetros reflejan, al menos en parte, el “Mundo real.”

STAND DE LIMONADA

Actividad Semana 7 Dinamica de Sistemas

Modelo De Crecimiento En S

Actividad Semana 6 Dinamica de Sistemas

PARTE 1

PROTESTANTISMO

En 1517 Martín Lutero clavó las 95 tesis en la puerta de una iglesia en una pequeña ciudad alemana. Las Tesis fueron una lista de quejas contra la Iglesia Católica Romana. Este evento marcó el inicio de un periodo de la historia llamado la Reforma en la que la religión de los protestantes se extendió por toda Europa.

Muchos factores contribuyeron al surgimiento del protestantismo en el siglo 16. La Iglesia Católica Romana era corrupta. Los papas habían participado durante los últimos cien años en una serie de guerras papales. A veces, varios contendientes lucharon por el Papado. Martin Lutero se rebeló específicamente en contra de la práctica de las indulgencias, un proceso por el cual los penitentes podían comprar el perdón de sus pecados.

Protestantismo volvió a la pobreza apostólica y simplicidad. Protestantes creían en el sacerdocio de todos los creyentes. Martin Lutero tradujo la Biblia del latín (que sólo las personas educadas entendían) al alemán todos los días para que la Palabra de Dios sería accesible a todos. Enrique VIII, el rey de Inglaterra, rompió con la Iglesia Católica Romana en 1534 sobre el tema del divorcio y creó una rama del protestantismo, la Iglesia Anglicana de Inglaterra.

A medida que más y más personas se convirtieron al protestantismo, sin embargo, la Iglesia Católica Romana comenzó a luchar. La Contrarreforma, un período de sangrientas guerras civiles religiosas, comenzó. La Inquisición, establecida en 1542, persiguió a los protestantes bajo el pretexto de “la supresión de los herejes.” Muchos intelectuales huyeron a Inglaterra y Suiza. En países como Francia, los protestantes tuvieron que reunirse en secreto, temiendo por sus vidas.

La propagación de la religión protestante exhibió un crecimiento en forma de-S. Dos poblaciones importantes son el número de protestantes y el número de los no protestantes.

¿Cuáles variables del regulador del circuito son de retroalimentación positiva?

¿Cuáles variables del regulador del circuito son de retroalimentación negativa?

La apelación del protestantismo, se extendió de boca en boca, determina el bucle positivo. La palabra de bucle de la boca se fortaleció como el número de protestantes aumenta, que a su vez genera más conversiones. El bucle negativo correspondiente es debido a la saturación, la restricción de una población fija. El menor número de los no protestantes restantes, el menor número de conversiones. La persecución representa el segundo bucle negativo. La amenaza del protestantismo hace que la Iglesia Católica Romana a tomar represalias con la Inquisición.Persecución disuade a muchas personas se conviertan en el protestantismo. Los más protestantes, cuanto mayor sea la amenaza percibida, más persecución, el menor número de conversiones.

La figura 14 muestra el modelo de protestantismo. La función de tabla persecución se puede encontrar, junto con las ecuaciones documentados del modelo protestantismo, en el Apéndice 5.4. Rastrear a través de los bucles positivos y negativos en la Figura 14 El bucle positivo es determinado por la expansión del protestantismo por el boca a boca. A medida que el número de protestantes aumenta, los fraction_of_Protestants en la población total aumentan correspondientemente. El strength_of_wom (donde WOM significa el boca a boca) es igual a los fraction_of_Protestants en la población total. El multiplicador strength_of_wom aumenta el número de conversiones, que a su vez aumenta el número de protestantes.

El flujo de salida de la Bolsa de NONPROTESTANTS, conversiones, depende del número de NONPROTESTANTS. Aquí yace un bucle negativo de saturación. Cuando muchas personas son susceptibles de ser convertidos, muchos NONPROTESTANTS, el número de conversiones es grande. Cuando no hay conversos potenciales siguen siendo, sin embargo, ninguna cantidad de persuasión generará nuevos conversos. A medida que el número de protestantes aumenta, el número de NONPROTESTANTS disminuye, y el número de conversiones disminuye posteriormente.

La persecución también disminuye el número de conversiones. La amenaza del protestantismo aumenta a medida que el número de protestantes crece. La persecución y la guerra civil sangrienta comienzan cuando los protestantes se vuelven lo suficientemente numerosos como para representar una amenaza significativa al régimen establecido. En la Figura 14, la persecución es un multiplicador que depende de las fraction_of_Protestants en la población. Cuando la fracción es pequeña, la persecución es muy baja. Como la fracción aumenta, la persecución se eleva abruptamente. El número de conversiones se ve afectado negativamente por el multiplicador de la persecución. El efecto de la persecución por las conversiones es (1 – persecución). Así que cuando el número de protestantes aumenta, aumenta la persecución, y el número de conversiones disminuye.

La figura 14 es un modelo con tres circuitos de retroalimentación de diferentes fortalezas. ¿Qué va a ser dominante y cuándo? La simulación por ordenador es la única manera de estimar correctamente el comportamiento de un modelo complejo. Ejecute el modelo de la figura 14 en un período de 100 años, de 1500 a 1600 Gráfico del número de protestantes.Conversiones Gráfico a través del tiempo. Trazar el convertidor de persecución junto con el convertidor strength_of_wom. Hacer una gráfica adicional, que incluye tanto los protestantes como NO PROTESTANTES en la escala.

¿Cuándo es el protestantismo más popular? (¿Cuándo se califica a las conversiones más grande?)

Examine Figura 16. Pocas personas convertidas al comienzo del siglo. Pensamiento luterano estaba empezando a echar raíces. Como palabra de la boca hace que el atractivo intrínseco del protestantismo para atraer a la gente a convertir, el número de conversiones crece. Por 1535 Conversiones alcanza su máximo de 20.000 personas por año. En la Figura 15 el número de protestantes crece de forma exponencial en los primeros 35 años. El paso de la exponencial de crecimiento asintótica se produce cuando casi una sexta parte de la población se ha convertido. En el Punto de Inflexión el número de protestantes se ha convertido en lo suficientemente grande como para representar una amenaza para la Iglesia Católica Romana establecida.

¿Qué causa la disminución en la tasa de conversiones?

La Inquisición, establecida oficialmente en 1542, es parte de una creciente ola de persecución que cae gravemente el número de conversiones. Además, con el crecimiento del número de protestantes, el número de NONPROTESTANTS está disminuyendo. Una disminución en el número de NONPROTESTANTS también reduce la tasa de conversión. ¿Qué bucle negativo es responsable para el cambio en el dominio de bucle visto en la Figura 15?

Figura 17 arroja algo de luz sobre la cuestión de qué bucle negativo es responsable de cambio de dominio de bucle. El efecto de la persecución es mucho más fuerte que la effect_of_wom.Recordemos que las conversiones se calcula multiplicando el número de NONPROTESTANTS por la strength_of_wom y (1 – persecución) y dividiendo por una constante de tiempo. En la Figura 17, la persecución se eleva abruptamente alrededor de 1535 Como la persecución se acerca a un valor de 1, (1 – persecución) se aproxima a cero. Cuando el número de protestantes se vuelve lo suficientemente grande para los fraction_of_Protestants para causar una amenaza de tal manera que la persecución alcanza un valor de uno, la Inquisición está en pleno apogeo. Una vez que la persecución alcanza un valor de uno, (1 – persecución) es igual a cero y la tasa de conversiones se convierte en cero. Debido a que el flujo neto en las existencias de los protestantes se ha convertido en cero, el crecimiento se detiene.

Mira a la Figura 18 y observe que toda la población europea no convierte al protestantismo, al contrario de cómo todo el mercado potencial compró Cabbage Patch Kids. Persecución impulsa la tasa de conversiones a cero antes de protestantismo ha tendido la mano a toda la población. El número de protestantes se estabiliza hacia un número constante: 300.000 personas, casi un tercio de toda la población. En 1600, sin nuevas conversiones tienen lugar. El sistema se ha estabilizado en el equilibrio.

En el ejemplo el protestantismo, más de un bucle de retroalimentación negativa estuvo presente. Sin embargo, el sistema aún genera crecimiento en forma de S-. El número de ciclos de retroalimentación no es un factor determinante en la dinámica de crecimiento en forma de S. Lo que es importante, entonces? El siguiente ejemplo se dirigirá a esta pregunta.

PARTE 2

Tutorial Vensim: Expansión del protestantismo en la edad media 

Actividad Semana 5 Dinamica de Sistemas

Un Modelo De Crecimiento En S

Actividad Semana 4 Dinamica de Sistemas

Vensim PLE - Un Modelo de tragedia de los comunes. Parte 1

Vensim PLE - Un Modelo de tragedia de los comunes. Parte 2