lunes, 27 de octubre de 2014
Actividad 10 Dinámica de Sistemas
Dinámica de sistemas y el periodismo
En el año 1985, el señor Ronald Reagan
fue elegido por segunda ocasión para su cargo de profesor en el Dartmouth
College, sin embargo al ver la situación de pobreza de la gente que se rehusaba
a conseguir un trabajo honesto, renunció para convertirse en columnista. El
sujeto llegó sin conocimiento alguno de periodismo, pero la prensa sabía acerca
de él por su campo de trabajo, que era la Dinámica de Sistemas.
Reagan define la Dinámica de Sistemas
como como un conjunto de técnicas para el pensamiento y modelamiento
computacional que ayuda a sus practicantes a entender sistemas complejos. Mucho
del conocimiento común proviene del estudio de las cosas por partes y de manera
aislada, entonces la Dinámica de Sistemas trata de estudiar los sistemas como
un Holismo.
En 1969, Reagan escuchó a su maestro en
el MIT y fundador de la Dinámica de Sistemas Jay Forrester, tratando de
explicar al gobierno en la mitad de una crisis urbana, que sería mejor destruir
la vivienda popular en lugar de seguir construyéndola, mensaje que enfureció a
los planificadores de la ciudad.
En 1970, Reagan se asoció con el MIT
haciendo un modelo de sistemas acerca del crecimiento de la población mundial,
tuvo tanto éxito que publicaciones controversiales como Playboy la
incluyeron en su revista en medio de mujeres desnudas. Su libro Los
Límites del Crecimiento salió un año más tarde con un espacio de tres
minutos de promoción en el “Today Show”.
Creando la columna “El Ciudadano
Globalizado”, Reagan comunicó a sus lectores que todos somos parte de un
sistema mundial interconectado, querámoslo o no.
esa columna se compone de varios
frentes: En “El presente paradigma” afirma que un paradigma no es solo una
suposición de como son las cosas; también es un compromiso con la manera de
como debe ser. Un paradigma le da forma, pensamiento y percepción a los
sistemas. Cada vez que ocurre un evento, sucede un paradigma. Regido por
principios de causa y efecto, asumiendo que todo crecimiento es bueno y
posible, además de existir solo una manera de hacer las cosas, y estableciendo
que la tecnología puede resolver todo.
La gente es reacia a pensar que los
sistemas físicos y los humanos tienen la misma naturaleza. Aunque los sistemas
sociales son más complejos que los físicos, pertenecen a la misma clase de
sistemas altamente organizados, realimentados y no lineales que los sistemas
físicos.
Diseñando el Futuro
este escrito hecho por Jay W. Forrester
dice que la La comprensión de los sistemas físicos está mucho más avanzada que
la de los sistemas sociales, corporativos, gubernamentales o económicos; además
de que el campo de la dinámica de sistemas está creando nuevos tipos de
profesión, como el de diseñador de empresas. Actualmente existen métodos para
diseñar la estructura y las políticas de los sistemas humanos con la intención
de que estos sirvan mejor a las personas que forman parte de ellos.
Forrester, autor de la Dinámica de
Sistemas, desarrollo este campo hace treinta años, La dinámica de sistemas
combina la teoría, los métodos y la filosofía para analizar el comportamiento
de sistemas diversos. Extendiéndose su aplicación a los capos medioambiental,
político, económico, médico, ingenieril, entre otros. la dinámica de sistemas
muestra como van cambiando las cosas a través del tiempo.
La dinámica de sistemas muestra de qué
modo la estructura de realimentación de una organización domina la toma de
decisiones por parte de los individuos. Hoy día, el campo de la dinámica de
sistemas se extiende por el mundo entero. En un gran número de países existen
centros de investigación universitarios.
Un proyecto de dinámica de sistemas
comienza con un problema que hay que resolver o un comportamiento indeseable
debe corregirse o evitarse. La dinámica de sistemas usa conceptos del campo del
control realimentado para organizar información en un modelo de simulación por
ordenador.
Hoy día, el campo de la dinámica de
sistemas se extiende por el mundo entero. En un gran número de países existen
centros de investigación universitarios dedicados al estudio y práctica de la
dinámica de sistemas, siendo la Universidad de Sevilla, en España, una de
ellas.
Un pensador en sistemas tiene una serie
de comportamientos intrínsecos que confirman su naturaleza.
·
Trata
de entender el panorama general
·
Observa
como los elementos dentro de los sistemas cambian con el tiempo, generando
patrones y tendencias.
·
reconoce
que la estructura de un sistema es generada por su comportamiento.
·
Identifica
el ciclo natural de las causas y efectos de las relaciones complejas.
·
Cambia
sus perspectivas para aumentar la comprensión.
·
Evalúa
y prueba sus hipótesis.
·
Considera
totalmente un problema y se resiste a llegar a una solución rápida.
·
Considera
como los modelos mentales afectan la realidad y el futuro.
·
Usa
el pensamiento de sistemas como estructura para identificar posibles
actividades escalables.
·
Reconoce
el impacto de los retardos del tiempo cuando explora las causas y efectos de
los procesos.
Lo aprendido del curso:
Aprendí que un sistema contiene
multiples variables que afectan su funcionamiento, y que hay que tener en
cuenta a todas a la hora de hacer un modelamiento.
Aprendí que la dinámica de sistemas
ofrece mejores soluciones a las convencionales, ya que al partir de la ventaja
de estudiar a los sistemas como un todo, puede tener una visión más amplia del
proceso en sí.
Lo que faltó aprender:
Faltó aprender a realizar el ejercicio
desde cero, donde el estudiante usara lo aprendido en un modelo personal.
Lo que el profesor debería hacer
énfasis:
Hacer un poco mas presencial la
asignatura, que nos viéramos al menos 3 veces por seguimiento
domingo, 12 de octubre de 2014
Actividad Semana 8 Dinamica de Sistemas
ANÁLISIS DE SENSIBILIDAD
El análisis de sensibilidad ayuda a construir la confianza en el modelo mediante el estudio de la incertidumbres que a menudo se asocian con parámetros en modelos. Muchos parámetros en modelos de dinámica de sistemas representan cantidades que son muy difíciles o incluso imposibles de medir a una gran cantidad de precisión en el mundo real. Además, algunos valores de los parámetros cambian en el mundo real. Por lo tanto, cuando la construcción de un modelo de dinámica de sistemas, el modelador es por lo general al menos algo incierto sobre los valores de los parámetros que él elige y debe utilizar estima. El análisis de sensibilidad le permita determinar qué nivel de precisión es necesaria para un parámetro para hacer el modelo suficientemente útil y válida. Si las pruebas revelan que el modelo es insensible, entonces puede ser posible utilizar una estimación en vez de un valor con mayor precisión. El análisis de sensibilidad también puede indicar que los valores de los parámetros son razonable usar en el modelo. Si el modelo se comporta como se espera de mundo real observaciones, da algunos indicios de que los valores de los parámetros reflejan, al menos en parte, el “Mundo real.”
STAND DE LIMONADA
domingo, 5 de octubre de 2014
domingo, 28 de septiembre de 2014
Actividad Semana 6 Dinamica de Sistemas
PARTE 1
PROTESTANTISMO
En 1517 Martín Lutero clavó las 95 tesis en la puerta de una iglesia en una
pequeña ciudad alemana. Las Tesis fueron una lista de quejas contra la
Iglesia Católica Romana. Este evento marcó el inicio de un periodo de la
historia llamado la Reforma en la que la religión de los protestantes se
extendió por toda Europa.
Muchos factores contribuyeron al surgimiento del protestantismo en el siglo
16. La Iglesia Católica Romana era corrupta. Los papas habían
participado durante los últimos cien años en una serie de guerras
papales. A veces, varios contendientes lucharon por el Papado. Martin
Lutero se rebeló específicamente en contra de la práctica de las indulgencias,
un proceso por el cual los penitentes podían comprar el perdón de sus pecados.
Protestantismo volvió a la pobreza apostólica y
simplicidad. Protestantes creían en el sacerdocio de todos los
creyentes. Martin Lutero tradujo la Biblia del latín (que sólo las
personas educadas entendían) al alemán todos los días para que la Palabra de
Dios sería accesible a todos. Enrique VIII, el rey de Inglaterra, rompió
con la Iglesia Católica Romana en 1534 sobre el tema del divorcio y creó una
rama del protestantismo, la Iglesia Anglicana de Inglaterra.
A medida que más y más personas se convirtieron al protestantismo, sin
embargo, la Iglesia Católica Romana comenzó a luchar. La Contrarreforma,
un período de sangrientas guerras civiles religiosas, comenzó. La
Inquisición, establecida en 1542, persiguió a los protestantes bajo el pretexto
de “la supresión de los herejes.” Muchos intelectuales huyeron a Inglaterra y
Suiza. En países como Francia, los protestantes tuvieron que reunirse en
secreto, temiendo por sus vidas.
La propagación de la religión protestante exhibió un crecimiento en forma
de-S. Dos poblaciones importantes son el número de protestantes y el
número de los no protestantes.
¿Cuáles variables del regulador del circuito son de retroalimentación
positiva?
¿Cuáles variables del regulador del circuito son de retroalimentación
negativa?
La apelación del protestantismo, se extendió de boca en boca, determina el
bucle positivo. La palabra de bucle de la boca se fortaleció como el
número de protestantes aumenta, que a su vez genera más conversiones. El
bucle negativo correspondiente es debido a la saturación, la restricción de una
población fija. El menor número de los no protestantes restantes, el menor
número de conversiones. La persecución representa el segundo bucle
negativo. La amenaza del protestantismo hace que la Iglesia Católica
Romana a tomar represalias con la Inquisición.Persecución disuade a muchas
personas se conviertan en el protestantismo. Los más protestantes, cuanto
mayor sea la amenaza percibida, más persecución, el menor número de
conversiones.
La figura 14 muestra el modelo de protestantismo. La función de tabla
persecución se puede encontrar, junto con las ecuaciones documentados del modelo
protestantismo, en el Apéndice 5.4. Rastrear a través de los bucles
positivos y negativos en la Figura 14 El bucle positivo es determinado por la
expansión del protestantismo por el boca a boca. A medida que el número de
protestantes aumenta, los fraction_of_Protestants en la población total
aumentan correspondientemente. El strength_of_wom (donde WOM significa el
boca a boca) es igual a los fraction_of_Protestants en la población
total. El multiplicador strength_of_wom aumenta el número de conversiones,
que a su vez aumenta el número de protestantes.
El flujo de salida de la Bolsa de NONPROTESTANTS, conversiones, depende del
número de NONPROTESTANTS. Aquí yace un bucle negativo de
saturación. Cuando muchas personas son susceptibles de ser convertidos, muchos
NONPROTESTANTS, el número de conversiones es grande. Cuando no hay
conversos potenciales siguen siendo, sin embargo, ninguna cantidad de
persuasión generará nuevos conversos. A medida que el número de
protestantes aumenta, el número de NONPROTESTANTS disminuye, y el número de
conversiones disminuye posteriormente.
La persecución también disminuye el número de conversiones. La amenaza
del protestantismo aumenta a medida que el número de protestantes
crece. La persecución y la guerra civil sangrienta comienzan cuando los
protestantes se vuelven lo suficientemente numerosos como para representar una
amenaza significativa al régimen establecido. En la Figura 14, la
persecución es un multiplicador que depende de las fraction_of_Protestants en
la población. Cuando la fracción es pequeña, la persecución es muy
baja. Como la fracción aumenta, la persecución se eleva
abruptamente. El número de conversiones se ve afectado negativamente por
el multiplicador de la persecución. El efecto de la persecución por las
conversiones es (1 – persecución). Así que cuando el número de
protestantes aumenta, aumenta la persecución, y el número de conversiones
disminuye.
La figura 14 es un modelo con tres circuitos de retroalimentación de
diferentes fortalezas. ¿Qué va a ser dominante y cuándo? La
simulación por ordenador es la única manera de estimar correctamente el
comportamiento de un modelo complejo. Ejecute el modelo de la figura 14 en
un período de 100 años, de 1500 a 1600 Gráfico del número de protestantes.Conversiones
Gráfico a través del tiempo. Trazar el convertidor de persecución junto
con el convertidor strength_of_wom. Hacer una gráfica adicional, que
incluye tanto los protestantes como NO PROTESTANTES en la escala.
¿Cuándo es el protestantismo más popular? (¿Cuándo se califica a las
conversiones más grande?)
Examine Figura 16. Pocas personas convertidas al comienzo del
siglo. Pensamiento luterano estaba empezando a echar raíces. Como
palabra de la boca hace que el atractivo intrínseco del protestantismo para
atraer a la gente a convertir, el número de conversiones crece. Por 1535
Conversiones alcanza su máximo de 20.000 personas por año. En la Figura 15
el número de protestantes crece de forma exponencial en los primeros 35
años. El paso de la exponencial de crecimiento asintótica se produce
cuando casi una sexta parte de la población se ha convertido. En el Punto
de Inflexión el número de protestantes se ha convertido en lo suficientemente
grande como para representar una amenaza para la Iglesia Católica Romana
establecida.
¿Qué causa la disminución en la tasa de conversiones?
La Inquisición, establecida oficialmente en 1542, es parte de una creciente
ola de persecución que cae gravemente el número de conversiones. Además,
con el crecimiento del número de protestantes, el número de NONPROTESTANTS está
disminuyendo. Una disminución en el número de NONPROTESTANTS también
reduce la tasa de conversión. ¿Qué bucle negativo es responsable para el
cambio en el dominio de bucle visto en la Figura 15?
Figura 17 arroja algo de luz sobre la cuestión de qué bucle negativo es
responsable de cambio de dominio de bucle. El efecto de la persecución es
mucho más fuerte que la effect_of_wom.Recordemos que las conversiones se
calcula multiplicando el número de NONPROTESTANTS por la strength_of_wom y (1 –
persecución) y dividiendo por una constante de tiempo. En la Figura 17, la
persecución se eleva abruptamente alrededor de 1535 Como la persecución se
acerca a un valor de 1, (1 – persecución) se aproxima a cero. Cuando el
número de protestantes se vuelve lo suficientemente grande para los
fraction_of_Protestants para causar una amenaza de tal manera que la
persecución alcanza un valor de uno, la Inquisición está en pleno
apogeo. Una vez que la persecución alcanza un valor de uno, (1 –
persecución) es igual a cero y la tasa de conversiones se convierte en
cero. Debido a que el flujo neto en las existencias de los protestantes se
ha convertido en cero, el crecimiento se detiene.
Mira a la Figura 18 y observe que toda la población europea no convierte al
protestantismo, al contrario de cómo todo el mercado potencial compró Cabbage
Patch Kids. Persecución impulsa la tasa de conversiones a cero antes de
protestantismo ha tendido la mano a toda la población. El número de
protestantes se estabiliza hacia un número constante: 300.000 personas, casi un
tercio de toda la población. En 1600, sin nuevas conversiones tienen
lugar. El sistema se ha estabilizado en el equilibrio.
En el ejemplo el protestantismo, más de un bucle de retroalimentación
negativa estuvo presente. Sin embargo, el sistema aún genera crecimiento
en forma de S-. El número de ciclos de retroalimentación no es un factor
determinante en la dinámica de crecimiento en forma de S. Lo que es
importante, entonces? El siguiente ejemplo se dirigirá a esta pregunta.
PARTE 2
Tutorial Vensim: Expansión del protestantismo en la edad media
domingo, 21 de septiembre de 2014
lunes, 15 de septiembre de 2014
Actividad Semana 4 Dinamica de Sistemas
Vensim PLE - Un Modelo de tragedia de los comunes. Parte 1
Vensim PLE - Un Modelo de tragedia de los comunes. Parte 2
sábado, 6 de septiembre de 2014
Actividad Semana 3 Dinamica de Sistemas
La realimentación positiva es uno de los mecanismos de realimentación por el
cual los efectos o salidas de un sistema causan efectos acumulativos a la
entrada, Contrario a lo que se puede creer, la realimentación positiva, no
siempre es deseable, ya que el adjetivo positivo, se refiere al mecanismo de
funcionamiento, no al resultado.
Realimentación negativa es un tipo de realimentación en el cual el
sistema responde en una dirección opuesta a la señal. Consiste en retroactuar
sobre alguna entrada del sistema una acción (fuerza, voltaje, etc.)
proporcional a la salida o resultado del sistema, de forma que se invierte la
dirección del cambio de la salida. Esto tiende a estabilizar la salida,
procurando que se mantenga en condiciones constantes.
Actividad 3
Adjunto enlace del archivo
Mostrar de forma
gráfica ciclos de :
1) Realimentación negativa de primer orden
domingo, 31 de agosto de 2014
Suscribirse a:
Comentarios (Atom)